Jannah Theme License is not validated, Go to the theme options page to validate the license, You need a single license for each domain name.
تكنولوجيا

أخيرًا تم كشف سر دقة الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الطلقات النارية


هذا الأسبوع، نشر مراقب مدينة نيويورك مراجعة مماثلة لنظام ShotSpotter في المدينة، حيث أظهر أن 13 بالمائة فقط من التنبيهات التي أنشأها النظام على مدار فترة ثمانية أشهر يمكن تأكيدها على أنها إطلاق نار. لاحظ المدققون أنه على الرغم من أن شرطة نيويورك لديها المعلومات اللازمة لنشر البيانات حول دقة ShotSpotter، إلا أنها لا تفعل ذلك. ووصفوا إجراءات المساءلة التي اتخذتها الإدارة بأنها “غير كافية” و”غير كافية لإثبات فعالية الأداة”.

منذ ذلك الحين، ألغت شامبين وشيكاغو عقودهما مع Flock Safety وSoundThinking، على التوالي.

قال جوش توماس، نائب الرئيس الأول للسياسات والاتصالات في شركة Flock Safety، لمجلة WIRED في بيان: “إن دقة Raven تزيد عن 90 بالمائة في اكتشاف الطلقات النارية مع نفس نسبة الدقة تقريبًا في اكتشاف الألعاب النارية”. “ومن الأهمية بمكان أن Raven ينبه الضباط إلى حوادث العنف المسلح التي لم يكونوا على علم بها أبدًا. في تقرير سان خوسيه، على سبيل المثال، من بين 111 تنبيهًا حقيقيًا لإطلاق نار إيجابي، ذكر SJPD أنه تم استدعاء 6 بالمائة فقط إلى 911.

أجرى إريك بيزا، أستاذ علم الجريمة في جامعة نورث إيسترن، بعضًا من أكثر الدراسات المتوفرة شمولاً حول أنظمة الكشف عن الطلقات النارية. وفي دراسة حديثة لحوادث إطلاق النار في شيكاغو وكانساس سيتي بولاية ميسوري، أظهر تحليل فريقه أن الشرطة استجابت بشكل أسرع لحوادث إطلاق النار، وأوقفت سياراتها بالقرب من مكان إطلاق النار، وجمعت المزيد من الأدلة الباليستية عند الاستجابة للتنبيهات الآلية لإطلاق النار مقارنة بـ مكالمات 911. ومع ذلك، لم يكن هناك انخفاض في الجرائم المتعلقة بالأسلحة النارية، ولم يكن من المرجح أن تحل الشرطة جرائم الأسلحة النارية في المناطق التي بها أجهزة استشعار للأسلحة النارية مقارنة بالمناطق التي لا توجد بها هذه الأجهزة. تناولت هذه الدراسة فقط حالات إطلاق النار المؤكدة؛ ولم تتضمن حوادث إيجابية كاذبة حيث حددت الأنظمة إطلاق النار بشكل غير صحيح.

وفي دراسة أخرى في مدينة كانساس سيتي، وجدت بيزا أن تقارير إطلاق النار في المناطق التي بها أجهزة استشعار لإطلاق النار كانت أكثر عرضة بنسبة 15 بالمائة لتصنيفها على أنها لا أساس لها من الصحة مقارنة بتقارير إطلاق النار في المناطق التي لا توجد بها أجهزة استشعار لإطلاق النار، حيث كانت الشرطة تعتمد على المكالمات إلى 911. وغيرها من طرق الإبلاغ.

“إذا نظرت إلى الأهداف المختلفة للنظام، فإن الأبحاث تظهر ذلك [gunshot detection technology] يقول بيزا: “عادةً ما يؤدي ذلك إلى أوقات استجابة أسرع للشرطة”. “لكن الأبحاث أظهرت باستمرار أن ضحايا العنف المسلح لا يقل بعد إدخال تكنولوجيا الكشف عن الطلقات النارية.”

أوصى مراقب مدينة نيويورك شرطة نيويورك بعدم تجديد عقدها الحالي البالغ قيمته 22 مليون دولار مع SoundThinking دون إجراء تقييم أكثر شمولاً للأداء أولاً. وفي ردها على التدقيق، كتبت شرطة نيويورك أن “عدم تجديد خدمات ShotSpotter قد يعرض الجمهور للخطر”.

وأوصى مكتب الخصوصية الرقمية في سان خوسيه، في تقريره، بأن يواصل قسم الشرطة البحث عن طرق لتحسين الدقة إذا كان ينوي الاستمرار في استخدام نظام Raven.

وبالإشارة إلى ما توصل إليه التقرير من أن 6 بالمائة فقط من الطلقات النارية المؤكدة التي اكتشفها النظام تم الإبلاغ عنها للشرطة عبر مكالمات 911 أو وسائل أخرى، قال المتحدث باسم الشرطة الرقيب جورج غاريباي لـ WIRED إن SJPD ستستمر في استخدام التكنولوجيا. ويقول: “لا يزال النظام مفيدًا في تقديم أدلة تكميلية لمختلف جرائم الأسلحة العنيفة”. “الأمل هو حل المزيد من الجرائم وزيادة جهود الاعتقال مما يؤدي إلى انخفاض العنف المسلح.”

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى