Jannah Theme License is not validated, Go to the theme options page to validate the license, You need a single license for each domain name.
تكنولوجيا

الطلب على الطاقة في الذكاء الاصطناعي أصبح خارج نطاق السيطرة. مرحبًا بكم في عصر الاستهلاك المفرط للإنترنت


الآن، توليدي من المستحيل تجاهل الذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت. قد يظهر الملخص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي بشكل عشوائي في أعلى النتائج عندما تقوم بالبحث على Google. أو قد تتم مطالبتك بتجربة أداة Meta’s AI أثناء تصفح Facebook. ولا يزال هذا الرمز التعبيري المتألق الدائم يطارد أحلامي.

يمكن إرجاع هذا الاندفاع لإضافة الذكاء الاصطناعي إلى أكبر عدد ممكن من التفاعلات عبر الإنترنت إلى إصدار ChatGPT الذي تجاوز الحدود من OpenAI في أواخر عام 2022. وسرعان ما أصبح وادي السيليكون مهووسًا بالذكاء الاصطناعي التوليدي، وبعد عامين تقريبًا، ظهرت أدوات الذكاء الاصطناعي المدعومة بنماذج لغوية كبيرة. تتخلل تجربة المستخدم عبر الإنترنت.

أحد الآثار الجانبية المؤسفة لهذا الانتشار هو أن عمليات الحوسبة المطلوبة لتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية تتطلب المزيد من الموارد. وقد أدى ذلك إلى وصول عصر الاستهلاك المفرط للإنترنت، وهي الفترة التي حددها انتشار نوع جديد من الحوسبة التي تتطلب كميات كبيرة من الكهرباء والمياه للبناء والتشغيل.

يقول سجاد موازيني، الباحث في هندسة الكمبيوتر في جامعة واشنطن: “في النهاية، هذه الخوارزميات التي يجب تشغيلها لأي نموذج توليدي للذكاء الاصطناعي تختلف اختلافًا كبيرًا جدًا عن النوع التقليدي من بحث جوجل أو البريد الإلكتروني”. “بالنسبة للخدمات الأساسية، كانت تلك الخدمات خفيفة جدًا من حيث كمية البيانات التي تحتاج إلى التنقل ذهابًا وإيابًا بين المعالجات.” وبالمقارنة، يقدر مازيني أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية أكثر كثافة من الناحية الحسابية بحوالي 100 إلى 1000 مرة.

لم تعد احتياجات التكنولوجيا من الطاقة للتدريب والنشر سرًا صغيرًا قذرًا للذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث توقع الخبراء تلو الخبراء العام الماضي زيادات في الطلب على الطاقة في مراكز البيانات حيث تعمل الشركات على تطبيقات الذكاء الاصطناعي. كما لو كان ذلك بمثابة إشارة تقريبًا، توقفت جوجل مؤخرًا عن اعتبار نفسها شركة محايدة للكربون، وقد تدوس مايكروسوفت أهداف الاستدامة الخاصة بها بالأقدام في السباق المستمر لبناء أكبر وأفضل أدوات الذكاء الاصطناعي.

يقول جونتشين جيانغ، باحث الأنظمة الشبكية في جامعة شيكاغو: “إن البصمة الكربونية واستهلاك الطاقة سيكونان خطيين بالنسبة لكمية العمليات الحسابية التي تقوم بها، لأنه في الأساس يتم تشغيل مراكز البيانات هذه بما يتناسب مع كمية العمليات الحسابية التي تجريها”. . كلما كان نموذج الذكاء الاصطناعي أكبر، كلما زادت الحاجة إلى العمليات الحسابية، وأصبحت هذه النماذج الحدودية عملاقة للغاية.

على الرغم من تضاعف إجمالي استهلاك جوجل للطاقة من عام 2019 إلى عام 2023، إلا أن كورينا ستانديفورد، المتحدثة باسم الشركة، قالت إنه لن يكون من العدل القول بأن استهلاك جوجل للطاقة ارتفع خلال سباق الذكاء الاصطناعي. وتقول في رسالة بالبريد الإلكتروني: “إن تقليل الانبعاثات الصادرة عن موردينا يمثل تحديًا كبيرًا، وهو ما يشكل 75 بالمائة من بصمتنا”. يشمل الموردون الذين تلومهم جوجل الشركات المصنعة للخوادم، ومعدات الشبكات، وغيرها من البنية التحتية التقنية لمراكز البيانات – وهي عملية كثيفة الاستهلاك للطاقة مطلوبة لإنشاء أجزاء مادية لنماذج الذكاء الاصطناعي الحدودية.

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى